Закладывая основы фабрики будущего
Управление сроком эксплуатации вашего изделия
Для того, чтобы разрабатывать интеллектуальные изделия и те, которые можно отнести к возникающему классу изделий с автономным управлением, конструкторы и инженеры должны предвидеть многочисленные неизвестные и связанные с ними риски. К их числу, например, можно отнести некоторую неясность в вопросах о том, как могут взаимодействовать между собой и совместно функционировать различные датчики и системы, от которых зависят «интеллектуальные» изделия. Кроме того, продолжает возрастать значение способности прогнозировать неисправности системы, которые могут возникнуть из-за дефектов конструкции, производственного брака, износа, и смягчать неблагоприятные последствия еще на этапе формирования концепции. В этих вопросах моделирование способно сыграть огромную и важную роль.
“Инновационная стратегия ESI, сочетающая виртуальное прототипирование с анализом данных и использованием виртуальной реальности с эффектом присутствия позволяет промышленникам максимально увеличить срок полезной и безотказной работы своих изделий с помощью непрерывного управления функционированием. Подход к моделированию производительности продукта в ходе эксплуатации, или Жизненного цикла функционирования изделия (PPL), заметно выделяет ESI на фоне традиционных разработчиков, работающих в области управления жизненным циклом изделий (PLM).”
В ходе моделирования сценариев использования виртуальных «интеллектуальных» изделий, оборудованных виртуальными датчиками, генерируются огромные объемы данных. Они являются отражением того девятого вала данных, который генерируют различные реальные датчики, установленные в наших автомобилях, телефонах, домах и других используемых нами в повседневной жизни «интеллектуальных» устройствах, которые все более тесно соединяются друг с другом благодаря повсеместному росту так называемого «интернета вещей». В этой связи чрезвычайно важно, чтобы не только аналитики данных, но и инженеры, конструкторы и другие заинтересованные лица учились разбираться в больших данных и увеличивать их капитализацию, а также извлекать пользу из непрерывно создаваемого искусственного разума.
Приобретя недавно прорывные технологии в области системного моделирования, поставок через облако, анализа большого объема данных и обучения машин, ESI значительно увеличила потребительскую стоимость своего основного бизнеса - виртуального прототипирования - и сделала его более доступным. Действительно, ESI выносит на рассмотрение радикальное и качественно новое предложение для промышленности – гибридный двойник Hybrid Twin™, в котором виртуальная модель существует параллельно с реальным изделием. Его будет возможно использовать для принятия более разумных решений на всех этапах эксплуатационного цикла изделия - от конструирования, разработки, испытаний, изготовления, использования, ремонта и технического обслуживания, вплоть до списания. Благодаря «Фабрике будущего», цель которой - соединить все этапы технологического процесса изготовления изделия для повышения конечного качества и надежности, производители сейчас оказались в состоянии выйти за пределы традиционного «Управления жизненным циклом изделий», в котором основное внимание уделяется НИОКР, и внедрить вместо него «Жизненный цикл эксплуатации изделий», в котором прогнозируется весь срок эксплуатации изделия на длительный период, уже после его изготовления.
Читать статью “Preparing for the Factory of the Future Managing your Product Performance Lifecycle”.
Читать далее: Виртуальный двойник изделия - Hybrid Twin™
