ESI Pro-SiVIC

Pro-SiVIC - это платформа виртуального прототипирования, позволяющая производить реалистичное трехмерное моделирование окружающих объектов и сенсоров, по примеру системы Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) (Продвинутая Система Помощи Водителю), включая инфраструктурные объекты, участников дорожного движения, движение транспортных средств и мульти-технологичные датчики восприятия, и все это полностью в рамках виртуальной среды. 

Имеющийся интерактивный редактор сценариев позволяет выполнять быстрое и точное описание критических или типовых вариантов использования. Высоко динамические сценарии можно делать с возможностями анимации и системы управления событиями программного двигателя моделирования.

Техническое решение Pro-SiVIC компании ESI – результат десяти лет научных исследований и разработок передовых технологий, выполненных французским институтом науки, транспортных технологий и сетей French Institute of Science, Transport Technology and Network (IFSTTAR).

В Pro-SiVIC имеются средства виртуальной интеграции большого числа датчиков зрительного восприятия (видеокамер, радаров, лазерных локаторов, комбинированных датчиков или GPS), предоставляя таким образом следующее:

• Работа в качестве справочных данных для расположения датчиков и алгоритмов обнаружения, обеспечивая контроль факторов внешней среды, условий движения и сценариев вождения
• Выполнение исследований по безопасности интеграции алгоритмов и функций контроля перед внедрением
• Анализ производительности системы и надежности датчика 
• Визуальная демонстрация отдельных сценариев с участием транспортных средств, людей, предметов и окружающей среды 
• Воспроизведение любого сценария, чтобы сравнить датчики друг с другом 
• Оценка диагностики отказов и переконфигурирование системы, чтобы добиться сниженных характеристик или функциональных возможностей режима  limp-home (добраться домой после неисправности)

Основные преимущества

• Тестирование и оценка различных датчиков восприятия при множестве конфигураций 
• Реалистичное создание данных, получаемых с датчиков, значительно снижает количество физических тестов 
• Анализ неограниченного количества сценариев позволяет оценить производительность системы и риски ее сбоев 
• Снижение стоимости и сроков разработки путем изучения и сравнения различных инновационных решений