Du matériel de construction, agricole et minier aux engins de levage, de manutention et forestiers, les fabricants d’équipements mobiles lourds doivent faire en sorte que leurs produits supportent les environnements difficiles et les cycles de travail alternés de manière sûre et fiable. La disponibilité opérationnelle est le facteur essentiel. C’est la raison pour laquelle les grands noms de l’industrie ont adopté la gestion du cycle de vie des produits (PLM). La PLM leur permet de s’engager dans une « transformation numérique » méthodologique et régulière de leurs pratiques sur plusieurs décennies. Grâce à cette approche, ils peuvent remplacer progressivement les essais réels, nécessaires à l’évaluation de la conception, par des simulations numériques réalistes.  

Pourtant, l’avènement de l’électronique, des communications sans fil et des logiciels de contrôle confrontent les constructeurs à de nouvelles attentes de la part des conducteurs en matière de technologies intelligentes, connectées, électriques et autonomes. Compte tenu de toutes les transformations technologiques apportées par le numérique, ainsi que des risques écologiques, de la raréfaction des ressources, de l’urbanisation croissante et des nouvelles réglementations en matière de sûreté et de sécurité, les défis sont si complexes que les constructeurs doivent aujourd’hui s’assurer que leurs produits sont parfaitement conçus du premier coup. 

En effet, l’obtention de certifications pour une nouvelle technologie dès sa mise au point et la garantie du comportement de la machine en établissant la confiance dans sa prochaine génération avant même son lancement et tout au long de son cycle de vie sont les deux faces d’une même médaille. C’est pourquoi, chez ESI, nous avons choisi de faire évoluer la gestion traditionnelle du cycle de vie des produits (PLM) vers une gestion de la performance opérationnelle des produits (Product Performance Lifecycle ou PPL) permettant à tous les acteurs de concevoir et de fabriquer le bon produit au bon moment et de le maintenir parfaitement opérationnel dans la durée. Cette approche est rendue possible grâce à l’évaluation virtuelle de la machine finale prise dans son ensemble, en conditions réelles. Procéder ainsi est crucial pour gagner dans le paysage concurrentiel actue

 

Augmentez la durée de vie de vos produits et de vos processus de production 

Grâce à nos équipes d’ingénieurs pluridisciplinaires, nos experts en fabrication et nos architectes de données, nous comblons le fossé entre le virtuel et le réel, depuis l’ingénierie du produit et les opérations de production jusqu’à l’ingénierie des processus de service et la maintenance. Assurez la sécurité et l’efficacité opérationnelle de vos machines, définissez le bon processus de fabrication pour atteindre vos objectifs en matière de KPI de production et réduisez le temps d’arrêt des machines quasiment à zéro en toute confiance, de façon entièrement virtuelle et sans mettre les opérateurs en danger.   

Sélectionnez en toute confiance et de façon précoce le processus de production adapté et atteignez vos KPI de production.

De la fabrication jusqu’à l’assemblage et la maintenance, prévoyez et améliorez vos indicateurs de performance en termes de qualité, livraison, coût et sécurité tout au long du cycle de production. La fabrication intelligente de machines mobiles consiste à gagner rapidement la confiance concernant le bon processus de production pour répondre aux indicateurs de performance à la fois pour vos produits et vos usines. Grâce aux solutions de fabrication d’ESI, vous obtenez des informations claires sur la fabricabilité, l’accessibilité, les matériaux et de la qualité dimensionnelle - très en amont dans le cycle de développement sans jamais perdre de vue la santé des collaborateurs

Intégrez et construisez votre prochaine machine 100 % conforme aux plans, dans une optique centrée sur l'opérateur

Réduisez le temps de développement tout au long du processus de production. Les industriels intelligents entrent dans un environnement virtuel immersif, interagissent avec des composants et des machines complexes à l’échelle 1 en expérimentant le processus comme dans la réalité. C'est ainsi qu'ils garantissent des opérations efficaces, identifient les problèmes relatifs à la sécurité des personnes et trouvent des moyens d'améliorer les processus de production. Cette démarche, d’autant plus si elle est précoce, est la condition pour remporter de futurs contrats. 

 

Atteignez rapidement et en toute confiance l'objectif de zéro accident mortel 

Garantissez la sécurité et l'opérabilité en validant et en optimisant les caractéristiques de performance clés de vos machines mobiles, notamment la sécurité, la durabilité, le poids, le confort, le bruit et les émissions, tout au long du cycle de vie du produit. Grâce aux modèles prédictifs et à l’automatisation des processus, les fabricants d’engins mobiles peuvent valider l’exposition au bruit, les émissions et les vibrations en toute sécurité dans n’importe quel environnement. Ils peuvent ainsi obtenir les certifications de sûreté et de sécurité des nouvelles machines du premier coup, sans aucun essai réel et en ayant recours à moins de prototypes physiques.  .

Vivez la Construction 4.0 avant l’heure : Assurez la pleine performance opérationnelle du produit et de la production 

Brisez les silos entre les données en temps réel et la physique. Évaluez le vieillissement et le comportement de l’intégralité de la machine, des sous-systèmes et des composants à toutes les étapes en vous appuyant sur l’apprentissage des machines (machine learning), l’intelligence artificielle et les données de capteurs intelligents provenant d'opérations en temps réel. Lors de la mise en service et en exploitation, le Jumeau Hybride (Hybrid Twin™) vous aidera, lors de la mise en service et de l'exploitation, à prévenir les temps d'arrêt en prévoyant les éventuels besoins de maintenance et à ajuster les cycles de travail en fonction de l'état actuel de la machine. Lors de l'amélioration des machines de prochaine génération, les ingénieurs peuvent se fier aux données réelles, liées aux performances, collectées tout au long du cycle de vie de la machine. Ces données sont recueillies à partir de situations réelles et sont transmises aux ingénieurs.   

Ils nous font confiance