Data Analytics
Una plataforma ESI centrada en soluciones
INENDI, la solución de Data Analytics de ESI, es un conjunto de soluciones específicas que combina enfoques de última generación en el ámbito del análisis de datos, de la visualización intuitiva y metodologías de investigación avanzadas, con el fin de facilitar la implementación de métodos que descubren rápidamente elementos desconocidos en grandes conjuntos de datos multidimensionales.
Con INENDI, ESI ofrece al mercado de la Ciberseguridad su capacidad de innovación tecnológica y su experiencia en el diseño de soluciones a medida para los profesionales que necesitan resolver problemas complejos y obtener información de alto valor añadido.
Con INENDI, ESI permite también a aquellos que utilizan las herramientas de simulación digital y de diseño virtual hacer frente a los desafíos del Big Data de datos simulados, que son en gran parte el volumen y la complejidad cada vez mayor de esos datos.
Teniendo en cuenta el trabajo necesario para producir simulaciones de alta calidad y los costes totales de explotación de estos datos simulados, las soluciones de Data Analytics que le ofrece ESI son una manera eficaz de aumentar significativamente el retorno de la inversión de las fases de simulación y ampliar la valorización de la experiencia profesional como resultado del saber hacer de los ingenieros
INENDI, al servicio de varios sectores industriales para resolver problemas estratégicos
Los clientes de INENDI suelen pertenecer a uno de estos sectores: sector financiero, defensa, energía, industrias petroleras, industrias químicas, agencias gubernamentales de lucha contra el fraude, etc. Estos clientes utilizan la plataforma INENDI para aumentar su capacidad para alcanzar objetivos tan esenciales como la Ciberseguridad (Tecnologías de la Información y SCADA / ICS), la detección de fraude o el control de sistemas complejos. Con INENDI, estos clientes pueden llevar a cabo un análisis exhaustivo de sus datos y encontrar fenómenos desconocidos, así como sutiles anomalías que no pudieron ser detectadas por sistemas automatizados.
